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三种模型对于抗磷脂综合征患者血栓复发的预测效果对比

抗磷脂综合征(APS)是一种罕见且复杂的获得性自身免疫性易栓症,早期预测血栓形成和强化抗凝治疗是APS患者诊疗的关键。本研究纳入了2012年6月至2022年3月在北京协和医院就诊的符合2006年悉尼修订分类标准的362例血栓性APS患者,得出aGAPSS、Padua、Caprini三种模型预测血栓复发的Harrell C指数分别为0.54、0.54和0.50。其中,Padua模型为预测静脉血栓形成的最佳模型,aGAPSS模型为预测动脉血栓形成的最佳模型。校正曲线显示,三种模型对APS患者诊断后1年、3年和5年内血栓形成的预测校准度均有待提高。三种模型无法准确预测APS患者血栓发生的原因与APS血栓形成机制与常规血栓形成机制不完全相同、APS具有高度的临床异质性相关。因此,需要构建适合APS患者的血栓预测模型,从而符合临床需求。本研究用于诊断APS患者的抗心磷脂抗体(aCL)和抗β2-糖蛋白I抗体(aβ2GPI)采用深圳市问鼎娱乐app生物科技股份有限公司生产的iFlash 3000化学发光免疫分析仪及配套试剂完成。

附件:

基于前瞻性队列的抗磷脂综合征患者血栓复发的三种预测模型的验证

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